“El entrenamiento humano y el de la inteligencia artificial”
Por María Gómez · 05 Aug 2025 – 01:45 AM -03 Ver perfil
Foto: Xinhua | © 2025 InfoNow Noticias
La relación entre el aprendizaje humano y la formación de inteligencias artificiales
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, el ser humano se enfrenta a un nuevo fenómeno: la inteligencia artificial. Este desarrollo no solo afecta al ámbito laboral y educativo, sino que también pone en tela de juicio la naturaleza misma del aprendizaje. Mientras las instituciones educativas buscan adaptar sus métodos a las exigencias del siglo XXI, surge la pregunta: ¿qué distingue el aprendizaje humano del entrenamiento de una máquina?
La esencia del aprendizaje humano
El aprendizaje humano es un proceso intrínseco que va más allá de la simple acumulación de datos. Implica la capacidad de razonar, integrar conocimientos y aplicar lo aprendido en contextos variados. Este proceso no es lineal ni uniforme; cada individuo tiene su propio camino de descubrimiento y comprensión. A medida que las personas enfrentan nuevas experiencias, construyen sobre lo previamente aprendido, lo que les permite desarrollar un pensamiento crítico y creativo.
La enseñanza tradicional, por otro lado, a menudo se ha centrado en la repetición y la memorización. Sin embargo, el verdadero desafío radica en fomentar la curiosidad y el deseo de aprender. La educación debe evolucionar para incorporar métodos que estimulen no solo la retención de información, sino también la capacidad de adaptación y resolución de problemas.
El proceso de entrenamiento de modelos de IA se fundamenta en la exposición a vastos volúmenes de datos. A partir de estos datos, la máquina ajusta sus parámetros internos buscando identificar patrones y estructurarlos en respuesta a entradas específicas. Este tipo de aprendizaje es esencialmente diferente al humano, ya que carece de la dimensión emocional y consciente que caracteriza a la experiencia humana.
Los modelos de IA, como los empleados en el análisis de datos o en la asistencia virtual, utilizan patrones lingüísticos para generar respuestas. A pesar de su capacidad para simular interacciones humanas, no comprenden realmente lo que dicen; simplemente replican respuestas basadas en su entrenamiento previo. Por tanto, aunque pueden parecer convincentes, su “pensar” es un proceso puramente mecánico y no consciente.
Similitudes y diferencias en la formación
A pesar de las diferencias fundamentales, hay un paralelismo curioso entre el aprendizaje humano y el entrenamiento de IA. Ambos procesos dependen de la repetición y la práctica. La fluidez verbal que desarrollan los oradores, por ejemplo, es el resultado de años de entrenamiento y exposición. De manera similar, un modelo de IA se vuelve más eficiente a medida que se le alimenta con más datos y se le ajusta su funcionamiento.
Sin embargo, este paralelismo no debería llevar a confusiones. Mientras que un ser humano puede reflexionar sobre su aprendizaje y ajustar su enfoque, la IA está limitada a los esquemas de aprendizaje que se le han proporcionado. La máquina no tiene la capacidad de cuestionar su existencia o su propósito; actúa únicamente en función de su programación y entrenamiento.
En este sentido, es interesante observar cómo, en ocasiones, los seres humanos también actuamos de manera automática, repitiendo acciones sin una reflexión consciente. Este fenómeno se puede observar en situaciones cotidianas, donde los hábitos se convierten en comportamientos casi mecánicos. Aquí, la línea entre el humano y la máquina se difumina, revelando que tanto la IA como los humanos pueden ser influenciados por patrones de repetición.
Implicaciones en la sociedad actual
La creciente adopción de la inteligencia artificial en áreas como el sector financiero, la salud y la educación plantea preguntas sobre el futuro del trabajo y la interacción humano-máquina. En Argentina, por ejemplo, el avance de la IA en la automatización de procesos podría transformar el mercado laboral, creando nuevas oportunidades y, al mismo tiempo, desafiando la relevancia de ciertas habilidades. Esto exige una revisión de los planes educativos y la necesidad de preparar a las nuevas generaciones para un entorno dominado por la tecnología.
Además, la incorporación de la IA en el día a día de las personas requiere un enfoque ético y responsable. Es fundamental que tanto gobernantes como instituciones se comprometan a regular el uso de esta tecnología, asegurando que su implementación no comprometa el bienestar y los derechos de los ciudadanos. La forma en que manejemos esta transición definirá nuestras sociedades en las próximas décadas.
